Um novo algoritmo do Google aumenta drasticamente a eficiência dos modelos de AI – o que desencadeou uma correção acentuada nos fabricantes de chips de memória.
O TurboQuant representa uma nova tecnologia de compressão de informação, reduzindo a necessidade de memória de curto prazo – a key-value cache. Ela guarda dados sobre a conversa do usuário com o bot de AI, evitando recomeçar tudo do início e acelerando a entrega de respostas.
Atualmente são necessários muitos e muitos chips de memória para realizar o processamento – e esses componentes estão em falta no mercado, ante o avanço brutal na utilização da AI.
Os pesquisadores do Google disseram que o algoritmo permitiu diminuir o tamanho da key-value cache em pelo menos seis vezes e aumentou a velocidade em até 8x sem comprometer a precisão dos modelos.
A divulgação desse breakthrough, na terça-feira, desencadeou uma correção acentuada nas ações dos fornecedores de chips de memória, que vinham acumulando fortes altas nos últimos meses em razão da escassez global desses componentes.
As duas maiores fornecedoras globais, as sul-coreanas SK Hynix e Samsung, caíram em torno de 5% hoje na Bolsa de Seul. Nos últimos 12 meses, elas ainda acumulam valorização de 350% e 190%, respectivamente.
As americanas tiveram perdas ainda maiores na sessão de hoje. A Sandisk caiu 11% – mas ainda sobe mais de 1.000% em 12 meses. A Micron perdeu 7%, porém sobe 290% no último ano.
Matthew Prince, o CEO da Cloudflare, disse que a inovação é “o DeepSeek do Google” – uma referência aos ganhos de eficiência obtidos pelo modelo de AI da startup chinesa.
Apesar do tombo nos últimos dias, analistas do setor dizem que as perspectivas continuam favoráveis. Ao elevarem a eficiência da AI, inovações como essa do Google podem na verdade aumentar ainda mais a demanda por capacidade de computação, um efeito do chamado paradoxo de Jevons.
Segundo a Bloomberg, o analista Shawn Kim, do Morgan Stanley, escreveu que o novo algoritmo poderá ajudar as empresas de chips.
“Se os modelos puderem ser executados com requisitos de memória significativamente menores sem perda de desempenho, o custo de atendimento de cada consulta cai consideravelmente, resultando em uma implementação de AI mais lucrativa,” disse Kim.
Analistas do JP Morgan disseram que a notícia criou uma oportunidade de realização de lucro, mas que não há ameaça imediata para a demanda por memória – nem para os fabricantes desses insumos.
De acordo com um relatório do Bank of America, o CFO da Sandisk, Luis Visoso, disse que o TurboQuant pode elevar o retorno sobre o investimento em data centers das Big Techs – e assim, a demanda por chips poderá crescer.
Segundo a Barron’s, o BofA manteve a recomendação de compra para a Sandisk apesar da alta vertiginosa nos últimos meses. O preço-alvo do banco para a ação é US$ 900, com um upside potencial de quase 50% em relação ao fechamento de hoje, em US$ 603.
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