O CEO da IBM, Arvind Krishna, demonstrou profundo ceticismo com relação à possibilidade de as Big Techs terem lucro com o gigantesco investimento na infraestrutura de AI nos atuais custos.
De acordo com os cálculos do executivo, são necessários hoje algo como US$ 80 bilhões para construir um data center com 1 gigawatt de capacidade.
Os anúncios feitos até agora dão conta de uma capacidade de 100 gigawatts – chegando a US$ 8 trilhões em capex.
“Na minha opinião, não há como obter retorno disso,” Krishna disse ao The Verge. “Um investimento de US$ 8 trilhões em bens de capital significa que você precisa de aproximadamente US$ 800 bilhões de lucro apenas para pagar os juros.”
Segundo Krishna, há uma corrida para alcançar a chamada inteligência artificial geral (AGI, de artificial general intelligence). Em sua opinião, com a atual tecnologia disponível baseada nos modelos de grande linguagem (LLMs), essa ambição provavelmente não será alcançada.
“Não estou convencido, ou melhor, dou uma probabilidade muito baixa – algo entre 0 e 1%,” disse ele. “O conjunto atual de tecnologia é ótimo, incrivelmente útil para empresas. Vai desbloquear trilhões de dólares em produtividade nas empresas, para ser bem claro. Dito isso, acho que a AGI exigirá novas tecnologias.”
