Se confiança fosse suficiente para transformar empresas, o Brasil estaria em posição privilegiada na corrida pela inteligência artificial. Quase um terço dos líderes considera suas organizações muito preparadas para adotar a tecnologia, proporção próxima do dobro da média global.
O entusiasmo, porém, ainda não se traduz em uma transformação disseminada: apenas 9% relatam adoção de AI em toda a organização. Entre a disposição para avançar e a capacidade de fazê-lo, há um percurso que exige rever processos, decisões e a maneira como as pessoas trabalham.
Essa distância aparece no State of Organizations Brasil 2026, pesquisa da McKinsey com +500 líderes de diferentes setores. O levantamento mostra que, à medida que a AI ganha espaço, o desafio passa a envolver mudanças mais profundas no funcionamento das organizações.
Os achados serão debatidos no dia 26 de novembro, em São Paulo, no evento As novas Fronteiras das Organizações, voltado para líderes C-level que estão lidando com esses desafios no dia a dia, especialmente CSOs, CHROs e CTOs. Se AI é uma prioridade para a sua organização, demonstre seu interesse em participar dessa conversa.
Da adoção pontual à organização impulsionada por AI
A dificuldade de transformar expectativas em resultados não é nova. Em 2023, outra pesquisa da McKinsey mostrava que sete em cada dez líderes brasileiros esperavam ampliar os investimentos em digitalização, mas poucas organizações apresentavam alto grau de aproveitamento da digitalização e da AI.
Ainda que os levantamentos abordem dimensões distintas, o contraste entre a intenção de investir identificada em 2023 e a baixa adoção de AI em toda a organização observada em 2026 aponta para um desafio persistente: converter a ambição tecnológica em mudanças efetivas na operação.
A pressão por produtividade torna essa questão mais relevante. Três em cada quatro organizações brasileiras enfrentam pressão elevada para entregar ganhos adicionais. Investimentos em AI e inovação estão entre as principais respostas consideradas pelos líderes, ao lado do redesenho de processos.
Mas há uma diferença importante entre tornar uma atividade mais eficiente e melhorar o funcionamento da organização. Automatizar etapas isoladas pode acelerar sua execução sem eliminar esperas, duplicações ou decisões desnecessárias que ocorrem antes e depois delas. O maior potencial está em repensar processos de ponta a ponta, integrando informações e simplificando a interação entre áreas.
Essa transformação depende menos de recursos financeiros do que se poderia imaginar. A resistência organizacional aparece como obstáculo à produtividade com frequência muito superior à falta de capital. A implementação da AI em escala também enfrenta desafios regulatórios e éticos, exigindo decisões e responsabilidades compartilhadas entre as lideranças, além das áreas de tecnologia.
Colaboração entre pessoas e agentes de AI
A evolução da AI acrescenta uma nova dimensão ao redesenho dos processos: a necessidade de repensar como o trabalho é organizado e distribuído entre pessoas e tecnologia. À medida que sistemas deixam de apenas apoiar tarefas específicas e passam a executar e coordenar atividades, torna-se necessário definir quais responsabilidades podem ser assumidas pela AI, quais exigem julgamento humano e como estruturar a colaboração entre pessoas e sistemas de AI.
A maior parte das habilidades humanas continuará relevante, embora aplicada de novas maneiras. Inteligência emocional e resolução criativa de problemas, por exemplo, ganham novas aplicações quando profissionais passam a orientar sistemas, interpretar resultados e lidar com situações que exigem discernimento.
Os líderes brasileiros parecem compreender essa mudança. Cerca de três em cada quatro afirmam entender como a AI transformará as capacidades exigidas, e mais de dois terços acreditam que a fluência na tecnologia pode gerar ganhos exponenciais de produtividade. Ainda assim, a maioria espera que, nos próximos dois anos, a AI continue atuando principalmente como apoio a tarefas e decisões. Poucos preveem agentes desempenhando funções com autonomia.
Há uma dificuldade adicional: a velocidade da tecnologia contrasta com a forma como as empresas planejam desenvolver seus profissionais. Apesar da evolução contínua da AI, 77% dos líderes ainda utilizam horizontes fixos, anuais ou plurianuais, para identificar as competências necessárias. Isso cria o risco de preparar pessoas para exigências que já terão mudado quando os programas de desenvolvimento estiverem concluídos.
Serviços compartilhados: uma nova contribuição para o negócio
Os centros de serviços compartilhados ajudam a visualizar o alcance dessa transformação. Criados para concentrar atividades administrativas, padronizar processos e reduzir custos, podem evoluir para centros globais de serviços de negócios (GBS), combinando o trabalho de pessoas e agentes de AI.
O ganho potencial vai além da eficiência operacional. Ao coordenar processos entre áreas e incorporar atividades analíticas, essas estruturas podem apoiar decisões e contribuir mais diretamente para os resultados da empresa.
No Brasil, mais de 80% dos líderes planejam ampliar o escopo dos serviços compartilhados nos próximos dois anos, impulsionados principalmente pela AI e pela automação. Mas sistemas pouco integrados, resistência à mudança e escassez de talentos continuam sendo obstáculos. Assumir novas responsabilidades exige rever a governança e a relação dessas estruturas com as demais áreas.
O que precisa mudar
Uma empresa pode avançar rapidamente na adoção de AI e continuar presa a processos e formas de gestão concebidos para outra realidade. É nessa distância que parte do potencial da tecnologia corre o risco de se perder.
Para as lideranças brasileiras, a questão mais importante talvez já não seja quanto investir em inteligência artificial, mas quanto da organização estão dispostas a mudar para aproveitar o que ela torna possível.
Essa discussão estará no centro do evento As novas Fronteiras das Organizações, em 26 de novembro, em São Paulo. Demonstre seu interesse em participar dessa conversa.
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Monique Araujo é sócia da McKinsey no Rio de Janeiro e líder da prática de Pessoas e Organização no Brasil.